6 حوزه ای که هوش مصنوعی در حال حاضر صنعت مراقبت های بهداشتی را تغییر داده است

 او ادعا کرد که بشریت از طریق هوش مصنوعی از جمله «تعیین آب و هوا، ایجاد یک مستعمره فضایی، و کشف تمام فیزیک - در نهایت به امری عادی تبدیل خواهد شد» خواهد دید.

بسیاری از اظهارات او به عنوان ایده های معمولی پای در آسمان که سال ها از دره سیلیکون بیرون آمده است، انتقاد کردند.

اما در حال حاضر چندین زمینه مطالعه و توسعه علمی وجود دارد که هوش مصنوعی نقش مهمی در آن ایفا می کند.

از تسریع کشف دارو تا بهبود تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی بدون شک به تحقیقات علمی و ارائه مراقبت های بهداشتی کمک می کند.

در اینجا فقط هشت پروژه با استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبرد علم به لبه برتر خود آورده شده است.

تصویربرداری اولتراسوند - GE Verisound AI

GE Verisound AI با استفاده از نرم افزار اختصاصی هوش مصنوعی خود، گرفتن تصاویر اولتراسوند با کیفیت بالا از قلب را برای افراد غیر متخصص آسان تر می کند و امکان تشخیص زودتر بیماری را فراهم می کند.

یکی از پیشنهادات شاخص این شرکت، Caption AI، راهنمایی بصری در زمان واقعی را برای کاربران فراهم می کند، آنها را در حرکت های کاوشگر ترغیب می کند و یک متر کیفیت برای اطمینان از ثبت تصاویر با وضوح بالا ارائه می دهد.

هنگامی که یک تصویر به دست آمد، ویژگی AutoEF دستگاه از الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (آموزش داده شده با استفاده از داده‌های پزشکی حجیم) برای محاسبه معیارهای حیاتی سلامت قلب بیمار، مانند کسر جهشی بطن چپ، استفاده می‌کند که اندازه‌گیری مقدار خون است. با هر ضربان از محفظه پمپاژ اصلی قلب خارج می شود.

کشف دارو - Atomwise

شرکت Atomwise مستقر در سانفرانسیسکو از هوش مصنوعی برای فرآیند کشف دارو استفاده می کند. پلتفرم AtomNet آنها از شبکه‌های عصبی کانولوشنال استفاده می‌کند، فناوری مشابهی که ماشین‌های خودران را قادر می‌سازد تا اثربخشی نامزدهای دارویی بالقوه را قبل از ورود به آزمایش‌های بالینی پرهزینه پیش‌بینی کند.

با تجزیه و تحلیل اندازه‌گیری‌های تجربی و ساختارهای پروتئین، AtomNet می‌تواند نحوه اتصال مولکول‌های کوچک به پروتئین‌ها را پیش‌بینی کند و به طور قابل‌توجهی شناسایی داروی مؤثر و ایمن را تسریع کند.

این رویکرد پتانسیل کاهش چشمگیر زمان و هزینه مرتبط با عرضه داروهای جدید به بازار را دارد.

به عنوان بخشی از یک مطالعه آوریل 2024، Atomwise با موفقیت نامزدهای دارویی جدید را برای 235 از 318 هدف ارزیابی شده در همکاری با بیش از 250 آزمایشگاه دانشگاهی در 30 کشور شناسایی کرد.

رادیولوژی - Behold.ai و Enlitic

Behold.ai در حال توسعه رادیولوژی به کمک هوش مصنوعی با الگوریتم "نقطه قرمز" خود است. بر اساس مدل های یادگیری عمیق آموزش دیده بر روی بیش از 30000 تصویر، نرم افزار اختصاصی این شرکت می تواند اشعه ایکس قفسه سینه را طبقه بندی کرده و یافته ها را به عنوان نقشه های حرارتی محلی کند.

این الگوریتم ادعا می‌کند که نسبت دقت 90 درصدی در تشخیص ناهنجاری‌ها در عرض چند ثانیه، کاهش قابل توجهی از بار کار رادیولوژیست‌ها و کاهش زمان انتظار برای تشخیص‌ها دارد.

در یک مطالعه موردی در ماه مه 2023 با NHS، راه حل Behold.ai کاهش 29٪ در حجم کار رادیولوژیست ها و کاهش 71٪ در زمان انتظار تشخیص را نشان داد.

به طور مشابه، Enlitic شرکت دیگری است که از یادگیری عمیق برای تفسیر تصاویر پزشکی استفاده می کند - تخمین زده می شود 10000 برابر سریعتر از یک رادیولوژیست معمولی باشد.

در واقع، به عنوان بخشی از یک مطالعه اکتبر 2019، راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت توانایی تشخیص ندول های بدخیم ریه را تا 18 ماه قبل از بیوپسی نشان داد.

کمک و تشخیص گفتار - Voiceitt

Voiceitt با استفاده از فناوری تشخیص گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی، یک پشته ارتباطی برای افراد مبتلا به اختلالات گفتاری ایجاد کرده است. Voiceitt با خودکار کردن فرآیند درک گفتار غیر معمول، راه‌حل‌هایی مانند دستگاه‌های هوشمند کنترل‌شده با صدا و ابزارهای ارتباطی سفارشی‌شده را ارائه می‌دهد.

علاوه بر این، ادغام آن با پلتفرم هایی مانند Webex، Microsoft Teams و Zoom، دسترسی به جلسات مجازی را از طریق زیرنویس و رونویسی بلادرنگ بهبود می بخشد.

هدف این شرکت توانمندسازی افراد دارای ناتوانی گفتاری برای تقویت استقلال و مشارکت بیشتر در محیط های شخصی و حرفه ای است.

تصمیم گیری بالینی - Merative

Merative که قبلا با نام IBM Watson Health شناخته می شد، یک شرکت فناوری مراقبت های بهداشتی است که از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری بالینی استفاده می کند.

این شرکت با ادغام هوش مصنوعی با مراقبت های بهداشتی بیمار - و استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و پردازش زبان طبیعی (NLP) - به پزشکان کمک می کند تا انتخاب های آگاهانه تری داشته باشند.

راه‌حل‌های Marative می‌توانند نسخه‌های دارو را شخصی‌سازی کنند، عملیات مراقبت‌های بهداشتی را ساده‌تر کنند و مدیریت منابع را بهینه کنند.

اتوماسیون تحویل مراقبت های بهداشتی - فناوری های بهداشتی

WELL Health Technologies، بزرگترین اپراتور کلینیک سرپایی کانادا، از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی ارائه مراقبت‌های بهداشتی با خودکارسازی وظایف اداری مانند زمان‌بندی قرار ملاقات، تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیگیری بیمار استفاده می‌کند.

راه حل های هوش مصنوعی آنها همچنین به تشخیص، تریاژ و نظارت از راه دور کمک می کند و به تشخیص زودهنگام بیماری و ردیابی مداوم سلامت کمک می کند. در جولای 2024، WELL یک کمک خلبان مجهز به هوش مصنوعی را برای متخصصان قلب راه اندازی کرد که مدیریت بیماری های قلبی عروقی را بهبود می بخشد.

منبع: کوین تلگراف