محققان ادعا میکنند که این مدل جدید میتواند رفتار انسان را در هر حوزهای شبیهسازی و پیشبینی کند، که میتواند به سرعت بخشیدن به آزمایش برای اکتشافات علمی، ساخت مدل و آزمایشهای آزمایشی کمک کند.
بر اساس یک مقاله تحقیقاتی در 28 اکتبر، مدل محققان با نام Centaur بر روی مجموعه داده ای به نام Psych101 آموزش داده شده است - پایگاه داده ای که "مقیاس بی سابقه ای" از اطلاعات مربوط به رفتار انسان را جمع آوری می کند.
Psych101 شامل 160 آزمایش روانشناختی با 60092 شرکت کننده است که در آن شرکت کنندگان انسانی در مجموع بیش از 10 میلیون انتخاب انجام دادند.
محققان نوشتند: «در حالی که قبلاً تلاشهایی برای ارائه چنین نظریههایی با ساخت مدلهای محاسباتی صورت گرفته است، ما در حال حاضر مدلی نداریم که ذهن انسان را به طور کامل تسخیر کند».
«ذهن انسان به طرز چشمگیری کلی است. محققان نوشتند که ما نه تنها به طور معمول تصمیمات پیش پا افتاده ای مانند انتخاب غلات صبحانه یا انتخاب یک لباس می گیریم، بلکه با چالش های پیچیده ای مانند کشف چگونگی درمان سرطان یا کشف فضای بیرونی مقابله می کنیم.
بر خلاف این، اکثر مدلهای محاسباتی معاصر – چه در یادگیری ماشینی و چه در علوم شناختی – به یک حوزه اختصاصی هستند. آنها برای برتری در یک مشکل خاص طراحی شده اند."
در یک پست X، مارسل بینز، محقق ارشد، گفت که آنها Centaur را بر روی مدل زبان مبتنی بر هوش مصنوعی متا، Llama 3.1 70B تنظیم کردند و دریافتند که مدل به دست آمده «رفتار شرکتکنندگان نادیده را بهتر از مدلهای شناختی موجود در تقریباً هر آزمایش پیشبینی میکند. ”
مدلهای شناختی به دنبال شبیهسازی فرآیندهای ذهنی انسان و سایر حیوانات مانند ادراک، استدلال و حافظه هستند.
بینز گفت که «نمایشهای داخلی» قنطورس پس از تنظیم دقیقتر با فعالیتهای عصبی انسان هماهنگتر شد، حتی اگر به صراحت برای «گرفتن فعالیتهای عصبی انسان» آموزشدیده نشده بود.
طبق این مقاله، سنتور می تواند در زمان واقعی عمل کند، رفتار سازگارانه منطقی از خود نشان دهد و از محیط خود بیاموزد.
بینز افزود: «ما معتقدیم که سنتور اولین نامزد واقعی برای مدل یکپارچه شناخت انسانی است که توسط دانشمند بزرگ شناختی آلن نیول تصور شده است.
نیوول یک محقق متخصص در علوم کامپیوتر و روانشناسی شناختی بود که برای شرکت RAND، یک اندیشکده سیاست جهانی و موسسه تحقیقاتی آمریکایی کار می کرد.


Comments