رئیس بانک مرکزی هند هشدار می دهد که هوش مصنوعی ثبات مالی را به خطر می اندازد

بر اساس گزارش رویترز، Shaktikanta Das، فرماندار RBI، در یک رویداد در دهلی نو در 14 اکتبر، خطرات احتمالی ناشی از افزایش استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در خدمات مالی را برجسته کرد.

نگرانی های بانک مرکزی هند در حوزه هوش مصنوعی

داس به خطرات تمرکز ناشی از تسلط چند ارائه‌دهنده فناوری بزرگ اشاره کرد که در صورت شکست سیستم‌های هوش مصنوعی یا ایجاد اختلال در صنعت، می‌تواند منجر به خطرات سیستمیک شود.

درحالی‌که هوش مصنوعی به بهبود خدمات مشتری و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند، داس در مورد آسیب‌پذیری‌های جدید دیگر، از جمله افزایش تعداد حملات سایبری، نقض داده‌ها و چالش ممیزی الگوریتم‌های غیرشفاف مبتنی بر هوش مصنوعی هشدار داد.

نگرانی های داس منعکس کننده نگرانی های سایر موسسات مالی جهانی است.

در گزارش ژوئیه، بانک مرکزی اروپا (ECB) نگرانی های خود را در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر ثبات مالی بیان کرد.

بانک مرکزی اروپا گفت: در حالی که هوش مصنوعی "مزایایی را به دست می آورد"، زمانی که تامین کنندگان هوش مصنوعی بیش از حد متمرکز هستند و ابزارها به طور گسترده در بخش مالی استفاده می شوند، "ریسک عملیاتی، تمرکز بازار و اثرات خارجی بسیار بزرگ تا شکست ممکن است افزایش یابد." اضافه کرد:

پذیرش گسترده هوش مصنوعی می تواند پتانسیل رفتار گله، همبستگی بازار، فریب، دستکاری و تضاد منافع را افزایش دهد.

همچنین هشدار داد که پذیرش گسترده هوش مصنوعی می تواند منجر به رفتار هایی مثل دستکاری بازار و فشارهای تورمی شود.

یکی از مثال‌های ارائه‌شده، تقاضای متورم برای انرژی در سراسر جهان به دلیل قدرت محاسباتی مورد نیاز برای حفظ هوش مصنوعی است که هزینه‌های انرژی را بالا می‌برد.

چالش های ثبات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی

اخیراً در 20 سپتامبر، بانک مرکزی کانادا نیز خلاصه ای از نگرانی های خود در مورد هوش مصنوعی و بی ثباتی مالی منتشر کرد.

این گزارش می‌گوید: «پذیرش هوش مصنوعی همچنین می‌تواند منجر به مشکلات ثبات مالی شود، به‌ویژه که «بانک‌ها و مؤسسات مالی در حال سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی برای بهبود خدمات به مشتریان، افزایش انطباق و مدیریت ریسک، و ارزیابی بهتر ریسک اعتباری و نقدینگی هستند».

با این حال، همچنین به تمرکز ریسک های عملیاتی در چند ارائه دهنده خدمات شخص ثالث و گسترش در کل سیستم مالی اشاره کرد:

توانایی پیش‌بینی هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور غیرمنتظره‌ای بدتر شود، دچار توهم شود یا مغرضانه و تبعیض آمیز باشد. و هوش مصنوعی باعث می‌شود همه چیز سریع‌تر حرکت کند، که می‌تواند عملکرد شدید بازار و رفتار گله‌داری را در زمان‌های نوسانات بازار تقویت کند.»

با ادامه نفوذ هوش مصنوعی در بخش مالی، بانک‌های مرکزی و تنظیم‌کننده‌های مالی در سطح جهان به همکاری بین مؤسسات مالی، تنظیم‌کننده‌ها و توسعه‌دهندگان فناوری برای کاهش این خطرات و حفظ ثبات بلندمدت سیستم مالی جهانی تاکید دارند.

منبع: cointelegraph