تمرکززدایی می تواند به بشریت کمک کند تا از سناریوی اتفاقات بد حوزه هوش مصنوعی جلوگیری کند

البته، من پیشنهاد نمی‌کنم که حقایق تاریخی که عموماً پذیرفته شده‌اند نادرست یا دستکاری شده باشند. با این حال، دشواری تأیید داده‌های تاریخی مربوط به دوران مدرن را برجسته می‌کند، و نماد مشکلی است که پیشرفت‌های هوش مصنوعی کنترل نشده آینده می‌تواند آن را بازگرداند.

وضعیت فعلی هوش مصنوعی در سیلوهای جعبه سیاه اتفاق می افتد که عمدتاً توسط نهادهای قدرتمندی تحت سلطه هستند که ما را در معرض خطر آینده ای دیستوپیایی قرار می دهند که در آن حقایق می توانند بازنویسی شوند. تغییر هوش مصنوعی باز به مدل بسته تر پس از ترویج رویکرد منبع باز برای توسعه هوش مصنوعی این ترس ها را برانگیخته و نگرانی هایی را در مورد شفافیت و اعتماد عمومی ایجاد کرده است.

اگر این روند به سمت غالب هوش مصنوعی تبدیل شود، کسانی که قدرت محاسباتی را جمع می کنند و فناوری ها و برنامه های کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی را توسعه می دهند، می توانند واقعیت های جایگزین، از جمله جعل روایت های تاریخی را ایجاد کنند.

اکنون زمان تنظیم هوش مصنوعی است

تا زمانی که نهادهای متمرکز الگوریتم‌های خود را از عموم پنهان می‌کنند، تهدید ترکیبی دستکاری داده‌ها و توانایی آن در بی‌ثبات کردن فضای سیاسی و اجتماعی-اقتصادی می‌تواند واقعاً مسیر تاریخ بشر را تغییر دهد.

علی‌رغم هشدارهای متعدد، سازمان‌ها در سرتاسر جهان به سرعت برای استفاده، توسعه و جمع‌آوری ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمندی تلاش می‌کنند که ممکن است در دهه آینده از دامنه هوش انسانی فراتر رود. در حالی که این فناوری ممکن است مفید باشد، اما تهدید احتمالی این است که از این پیشرفت‌ها برای سرکوب آزادی‌ها، انتشار کمپین‌های اطلاعات نادرست بسیار خطرناک یا استفاده از داده‌هایمان برای دستکاری خودمان سوء استفاده شود.

حتی شواهد فزاینده‌ای وجود دارد که نشان می‌دهد فعالان سیاسی و دولت‌ها از تولیدکنندگان تصویر مشترک هوش مصنوعی برای دستکاری رأی‌دهندگان و ایجاد اختلافات داخلی در بین جمعیت‌های دشمن استفاده می‌کنند.

اخباری مبنی بر اینکه جدیدترین مجموعه هوش مصنوعی iOS 18 می‌تواند پیام‌ها، از جمله ایمیل و برنامه‌های شخص ثالث را بخواند و خلاصه کند، بسیاری را در مورد دسترسی Big Tech به چت‌ها و داده‌های خصوصی نگران می‌کند. بنابراین، این سوال را مطرح می‌کند: آیا ما به آینده‌ای قدم می‌گذاریم که در آن بازیگران بد بتوانند به راحتی ما را از طریق دستگاه‌های ما دستکاری کنند؟

نه برای ترس، بلکه فرض کنید توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در اختیار نهادهای متمرکز بسیار قدرتمند قرار می‌گیرد. برای بسیاری از ما آسان است که تصور کنیم این سناریو به طور کامل از ریل خارج می شود، حتی اگر هم دولت ها و هم فناوری بزرگ معتقدند که به نفع منافع بزرگتر عمل می کنند.

در این حالت، شهروندان عادی هرگز به داده‌هایی که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت سریع استفاده می‌شوند، دسترسی شفاف نخواهند داشت. و از آنجایی که نمی‌توانیم انتظار داشته باشیم که فناوری بزرگ یا عناصر بخش عمومی به طور داوطلبانه پاسخگو باشند، ایجاد چارچوب‌های نظارتی تأثیرگذار برای اطمینان از اخلاقی و ایمن بودن آینده هوش مصنوعی مورد نیاز است.

برای مخالفت با لابی‌های شرکتی که به دنبال مسدود کردن هرگونه اقدام نظارتی در زمینه هوش مصنوعی هستند، این وظیفه عموم است که از سیاستمداران بخواهند مقررات لازم را برای محافظت از داده‌های کاربران و اطمینان از اینکه پیشرفت‌های هوش مصنوعی با مسئولیت‌پذیری توسعه می‌یابد و در عین حال نوآوری را تقویت می‌کنند، اجرا کنند.

کالیفرنیا در حال حاضر در حال کار بر روی تصویب لایحه ای است تا بتواند خطرات بالقوه هوش مصنوعی را کنترل کند. قانون پیشنهادی استفاده از الگوریتم‌ها را برای کودکان محدود می‌کند، مدل‌ها را برای توانایی آنها در حمله به زیرساخت‌های فیزیکی آزمایش می‌کند و استفاده از تقلبی‌های عمیق را محدود می‌کند. در حالی که برخی از حامیان فناوری نگران هستند که این لایحه مانع از نوآوری در مرکز فناوری برتر جهان شود، نگرانی هایی نیز وجود دارد که برای رفع تبعیض در مدل های هوش مصنوعی به اندازه کافی عمل نمی کند.

بحث پیرامون تلاش‌های قانون‌گذاری کالیفرنیا نشان می‌دهد که مقررات به تنهایی برای اطمینان از اینکه پیشرفت‌های هوش مصنوعی آینده نمی‌تواند توسط اقلیت کوچکی از بازیگران یا یک کارتل فناوری بزرگ خراب شود، کافی نیست. به همین دلیل است که هوش مصنوعی غیرمتمرکز، در کنار اقدامات قانونی منطقی، بهترین مسیر را برای بشریت برای استفاده از هوش مصنوعی بدون ترس از تمرکز آن در دست قدرتمندان فراهم می‌کند.

تمرکززدایی = دموکراتیک شدن

هیچ کس نمی تواند پیش بینی کند که اگر تیک نزنیم، هوش مصنوعی دقیقا ما را به کجا خواهد برد. حتی اگر بدترین سناریوهای روز رستاخیز محقق نشوند، پیشرفت‌های فعلی هوش مصنوعی غیردموکراتیک، غیرقابل اعتماد هستند و نشان داده شده است که قوانین حریم خصوصی موجود را در مکان‌هایی مانند اتحادیه اروپا نقض می‌کنند.

برای جلوگیری از پیشرفت‌های هوش مصنوعی که جامعه را بی‌ثبات کند، مؤثرترین راه برای اصلاح مسیر هوش مصنوعی، اعمال شفافیت در یک محیط غیرمتمرکز با استفاده از فناوری بلاک چین است.

اما رویکرد غیرمتمرکز نه تنها اعتماد را از طریق شفافیت تسهیل می‌کند، بلکه می‌تواند نوآوری را از طریق همکاری بیشتر تقویت کند، کنترل‌هایی را در برابر نظارت و سانسور انبوه ارائه دهد، انعطاف‌پذیری شبکه را بهتر ارائه دهد و به سادگی با افزودن گره‌های اضافی به شبکه به طور مؤثرتری مقیاس‌پذیر شود.

تصور کنید اگر سابقه تغییر ناپذیر بلاک چین در دوران کتاب مقدس وجود داشته باشد، ممکن است درک و زمینه بیشتری برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی اسناد تاریخی معنادار مانند طومارهای دریای مرده داشته باشیم. استفاده از بلاک چین برای دسترسی گسترده به آرشیوها و در عین حال اطمینان از معتبر بودن داده های تاریخی آنها موضوعی است که به طور گسترده مورد توجه قرار گرفته است.

شبکه‌های متمرکز از هزینه‌های پایین هماهنگی بین شرکت‌کنندگان سود می‌برند، زیرا اکثر آنها تحت یک نهاد واحد متمرکز عمل می‌کنند. با این حال، شبکه های غیرمتمرکز از جبران هزینه های بیشتر هماهنگی سود می برند. این به معنای پاداش‌های بالاتر برای مشوق‌های مبتنی بر بازار دانه‌ای بیشتر در سراسر محاسبات، داده‌ها، استنتاج و سایر لایه‌های پشته هوش مصنوعی است.

تمرکززدایی موثر هوش مصنوعی با تصور مجدد لایه‌هایی که پشته هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند شروع می‌شود. هر جزء از قدرت محاسباتی، داده ها، آموزش مدل، تنظیم دقیق و استنتاج باید به صورت هماهنگ با انگیزه های مالی ساخته شود تا کیفیت و مشارکت گسترده تضمین شود. اینجاست که بلاک چین وارد عمل می شود و کسب درآمد را از طریق مالکیت غیرمتمرکز تسهیل می کند و در عین حال از همکاری منبع باز شفاف و ایمن برای مقابله با مدل های بسته Big Tech اطمینان حاصل می کند.

هر اقدام نظارتی باید بر هدایت پیشرفت‌های هوش مصنوعی در جهت کمک به بشریت برای رسیدن به ارتفاعات جدید و در عین حال فعال کردن و تشویق رقابت هوش مصنوعی متمرکز شود. ایجاد و تقویت هوش مصنوعی مسئول و تنظیم‌شده زمانی کارآمدتر است که در یک محیط غیرمتمرکز انجام شود، زیرا توزیع منابع و کنترل آن به شدت پتانسیل فسادپذیر آن را کاهش می‌دهد - و این تهدید نهایی هوش مصنوعی است که می‌خواهیم از آن فرار کنیم.

در این مرحله، جامعه ارزش هوش مصنوعی و همچنین خطرات متعددی را که ارائه می دهد، تشخیص می دهد. در آینده، توسعه هوش مصنوعی باید تعادلی بین افزایش کارایی و در عین حال رعایت ملاحظات اخلاقی و ایمنی ایجاد کند.

پیتر ایونوف یک نویسنده مهمان برای Cointelegraph و یک کارآفرین، مهندس و مخترع اوکراینی است که چندین شرکت را رهبری و اداره می کند: Robosoft، GT protocol و Ukr Reklama. پیتر راه را در زمینه Web4، روباتیک و هوش مصنوعی هموار می کند. او به خاطر چشم انداز بلندپروازانه اش از آینده بشریت، که شامل ایده «کار برای روبات ها، استراحت برای مردم» و توسعه فناوری هایی است که زندگی و ثبات مردم را بهبود می بخشد، شناخته شده است.

منبع: کوین تلگراف