گفته شده است که تکثیر تصاویر جعلی توسط هوش مصنوعی از طریق تأیید بلاک چین قابل حل است و تهدیدات پروتکل را می توان با هوش مصنوعی شناسایی کرد. با وجود افزایش علاقه و آزمایش در هر دو زمینه، "موارد استفاده از بلاک چین هوش مصنوعی" گریزان باقی مانده است. بسیاری از پروژه های بلندپروازانه بلاک چین هوش مصنوعی دچار شکست شده اند.
با وجود تعداد بیشماری شرکتهای رمزارزهوش مصنوعی که در دو یا چند سال گذشته آمده و رفتهاند، به ندرت هیچ کدام از آنها ماندگار شده اند. دلیلش این نیست که محصولات یا ایدهها ارزشمند یا خوب نبودند. مسئله مهمی که این شرکت ها و تیم های ارشد آنها با آن مواجه هستند در دو بخش است. در مرحله اول، متقاعد کردن توسعه دهندگان هوش مصنوعی برای صرف وقت خود برای توسعه در یک شبکه خاص ضروری است. ثانیا، آنها باید برای ماندن و ادامه کار، پس از سوار شدن به کشتی، تشویق شوند.
برای حل این مشکلات، افرادی که به دنبال اجتناب از سرنوشت این سرمایه گذاری های شکست خورده هستند، باید دیدگاه خود را در مورد آنچه که توسعه دهندگان هوش مصنوعی را تشویق می کند، دوباره ارزیابی کنند. وقت آن است که به پاداش های مالی فکر نکنید و به این فکر کنید که چگونه فناوری آنها ممکن است جهان را تغییر دهد.
مشوق های نادرست در هوش مصنوعی غیرمتمرکز
انگیزه سازی رفتار کاربر را با اهداف محصول همسو می کند. ساختار جوایز مبتنی بر مالی در بخشهای رمزنگاری سنتی و محصولات مصرفکننده Web3 به خوبی کار میکند، اما برای هوش مصنوعی نه چندان خوب.
Crypto به عنوان جایگزینی برای TradFi ساخته شد. هوش مصنوعی با همان لنز مالی تصور نمی شد. پاداش های مالی در هوش مصنوعی کار نمی کنند زیرا با انگیزه های اصلی توسعه دهندگان هوش مصنوعی همخوانی ندارند.
توسعهدهندگان هوش مصنوعی فنآوران خاصی اند که معتقدند در آستانه یک تغییر اجتماعی هستند. چیزی که آنها می سازند آینده را آگاه می کند، بنابراین آنچه را که انجام می دهند ادامه می دهند، نه برای دریافت حقوق. اگر آنها فکر میکنند که زیرساختهایی ایجاد میکنند که بر اقتصاد جهانی تأثیر میگذارد، دقیقاً مانند آنچه در وب2 دیدیم، سود مالی نهایی از طریق توکنومیکس احتمالاً جذابیت زیادی ندارد.
توسعه دهندگان هوش مصنوعی نیز به طور قابل توجهی به سمت شیل کریپتو بدبین هستند. این شهرت متأسفانه ای دارد که مرکز کلاهبرداران است، تقریباً 40٪ از آمریکایی ها به هیچ وجه به قابل اعتماد بودن ارزهای رمزنگاری شده اطمینان ندارند، علیرغم اینکه تنها 7٪ آنها تا به حال ارزهای دیجیتال را معامله کرده اند. شهرت کریپتو به عنوان فرار، با پتانسیل کلاهبرداری، آن را برای بسیاری از توسعه دهندگان هوش مصنوعی که عموماً کار خود را بیش از حد ضروری می دانند که در معرض خرابی زیرساخت ها یا نقض های امنیتی قرار گیرد، جذاب نمی کند.
از این نظر، مشوقهای مبتنی بر مالی نه تنها بیاثر نیستند، بلکه حتی ممکن است توسعهدهندگان هوش مصنوعی را اگر نقطه اصلی فروش باشند، منصرف کنند.
از غرامت تا سهم
توسعه دهندگان هوش مصنوعی کار خود را به عنوان فراخوانی می بینند که بر جامعه تأثیر می گذارد. آنها به دنبال این هستند که بخشی از تاریخ باشند و با کمک به پیشرفتهای تکنولوژیکی به رسمیت شناخته شوند. نوآوری در محیط هایی که به اشتراک گذاری ایده و همکاری را ترویج می کند، رشد می کند. پاداش مالی می تواند و باید وجود داشته باشد، اما طبق پروژه های رمزارز در خط مقدم نیست.
تغییر روایت از دستاوردهای مالی فوری به پیامدهای گسترده تر کار آنها می تواند توسعه دهندگان را برای سرمایه گذاری استعدادهای خود در پروژه های غیرمتمرکز جذب کند. برای ایجاد یک تیم قوی از توسعه دهندگان به دلایل درست، از توکنومیک ها و انگیزه های مالی که اغلب استعدادها را بیگانه می کند دور شوید و فرهنگ همکاری با چشم انداز و ارزش ها و فرصت های تعامل معنادار را ایجاد کنید.
این خود یک تمایز منحصر به فرد در صنعتی است که هم اشباع شده و هم خواستار تغییر است.
مشوقهای مبتنی بر توکن در پروژههای بلاک چین سنتی، که در آن انگیزه مالی باعث تعامل توسعهدهندگان و کاربران میشود، مؤثر بوده است. در این محیطها، پاداشهای رمزی به خوبی با اهداف مشارکتکنندگانی که در رشد اقتصادی اکوسیستم سرمایهگذاری میکنند، همسو میشوند. با این حال، این فرض زمانی که در زمینه توسعه هوش مصنوعی اعمال می شود، جایی که انگیزه های توسعه دهندگان اساساً متفاوت است، به کار نمی رود.
برای موفقیت هوش مصنوعی غیرمتمرکز، زمان ایجاد ساختارهای انگیزشی موثرتر فرا رسیده است.
جوایز مبتنی بر توکن سنتی به اشتباه درک نمیکنند که توسعهدهندگان هوش مصنوعی چه چیزی را هدایت میکند و خطر از بین بردن مشارکتهای امیدوارکننده با بلاکچین هوش مصنوعی را قبل از بلوغ میکند. این ساختارهای تشویقی میتواند شامل مواردی باشد که بر همکاری، شناخت و تأثیر اجتماعی درازمدت تأکید میکنند، که همگی برای برآورده کردن انگیزههای منحصربهفرد جامعه توسعه هوش مصنوعی هنوز مورد استفاده قرار نگرفتهاند.
هوش مصنوعی غیرمتمرکز میتواند با تأکید بر انگیزههای هدفمحور، مانند همکاری، شناخت و دیدگاه مشترک برای تغییر اجتماعی، خود را به عنوان یک جنبش دگرگونکننده قرار دهد.
هوش مصنوعی غیرمتمرکز دو مورد از مهمترین نوآوریهای فناوری دوران مدرن را مهار میکند. انتظار می رود بازار جهانی هوش مصنوعی بلاک چین تا سال 2033 به 3.718 میلیارد دلار برسد.


Comments